独自の v-SLAM、Intel Real tech / Intel Movidius Myriad 2.0 VPU

BMI055 IMU / USB3.1 Gen 1 マイクロ B

2 つの魚眼レンズを組み合わせて 163+5° FOV

深度出力解像度とフレームレート

サイズ：108×24.5×12.5mm

説明トラッキング 再定義された新しいクラスのスタンドアロンの同時ローカライズとマッピングデバイス、Intel? realsense? トラッキングカメラ T265 ロボット、ドローンなどで使用できます。 Intel? realsense? トラッキングカメラ T265 はフォームファクターが小さく、消費電力が少なく、Intel? realsense? トラッキングカメラ T265は、棚から取り出して欲しいトラッキングパフォーマンスを提供するように設計されています。 クロスプラットフォーム、開発者フレンドリーな同時ローカライズとマッピングは、ロボット、ドローン、拡張現実のラピッドプロトタイピングのニーズすべてに対応します。 低電力。 高度に最適化された独自のVスラムアルゴリズムがデバイス上で直接動作し、驚異的な1.5Wで動作します。 正確なトラッキング。 徹底的にテストされ、パフォーマンスが検証されています。想定した使用条件下で1%1のクローズドループドリフトを提供します。 小さくて軽い。 サイズは108 x 25 x 13 mmで重さはわずか55gで、このデバイスは試作品を重くしません。 追跡ソリューションスラムとは? スラム、または同時にローカライズとマッピングは計算上の問題です - デバイスは未知の環境のマップを構築または更新すると同時に、その環境内の自分の場所を追跡する方法は? GPSの日々の前に、船員は星々の動きとポジションを使って海を渡って道を見つけるでしょう。 V-slamは、カメラと慣性測定ユニット (IMU) を組み合わせて同様の方法でナビゲートし、環境内の視覚的特徴を使用して、未知のスペースでさえも正確に追跡します。 カメラ内部 Intel? realsense? トラッキングカメラ T265には、2つの魚眼レンズセンサー、IMUとIntel? movidius? myriad? 2 VPUが含まれています。 V-slamアルゴリズムはすべてVPUで直接実行され、非常に低いレイテンシーと e.

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